激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)用激光照射目标,再根据返回信号估计距离。常见类型包括 2D、3D、机械式、微机电系统(Micro-Electro-Mechanical Systems,MEMS)和全固态 LiDAR:2D 主要记录一个扫描平面,3D 形成具有高度信息的空间点集;机械式、MEMS 和全固态则采用不同方式控制激光束覆盖视场。这里以走廊建图与避障为例,说明各类激光雷达输出什么数据、怎样扫描,以及相关术语的技术边界。
视场(Field of View,FoV): 传感器一次扫描能够覆盖的角度范围,通常分为水平视场和垂直视场。
📐 2D 与 3D LiDAR 输出什么数据
常见脉冲式直接飞行时间(direct Time of Flight,dToF)方案发射短激光脉冲,记录脉冲往返目标的时间差 $Delta t$。距离按下式计算:d = c$Delta t$/2
其中 $c$ 为光速,除以 2 是因为记录的是发射到目标再返回接收器的往返路程。Blickfeld 官方工作原理和 SICK 官方白皮书均采用这一关系。
一个距离值本身只是沿某个方向的测量点。光束在固定平面内改变方向,会得到距离 $r$ 与方位角 $theta$ 组成的二维极坐标扫描;再增加垂直方向 $phi$,或同时使用多条不同俯仰角的测量通道,才形成空间采样。空间点通常换算为 $x,y,z$ 坐标并组成点云。

图 1:2D LiDAR 只记录安装高度处的扫描截面;3D LiDAR 同时记录多个高度的空间点。原创绘制;测量维度参考:SICK 官方白皮书。
点云: 一组带空间坐标的离散测量点;点数多不代表表面连续,也不自动包含物体类别。
角分辨率: 相邻测量方向之间的角度间隔;数值较小通常能在同一视场内形成更密的采样。
🟠 2D LiDAR:固定扫描平面
2D LiDAR 输出一个平面内的轮廓。SICK 的 2D LiDAR 技术资料将这类数据描述为相对测量原点的二维极坐标,并以旋转镜逐角度触发测量作为典型实现。安装在移动底盘上时,扫描面通常与地面平行,用于匹配墙面、立柱和门洞轮廓。
走廊建图只需要稳定的平面轮廓时,2D LiDAR 数据量较小,地图与定位链路也更直接。边界同样明确:低于扫描面的纸箱、悬空桌面和不同高度的障碍不会出现在单帧扫描里。调整安装高度只是移动这张“切片”,不会把它变成原生 3D 感知。
🔵 3D LiDAR:覆盖垂直方向
3D LiDAR 在水平方向之外增加垂直采样,输出多层扫描或更稠密的三维点云。走廊转角中的地面、门框、手推车不同高度和顶层结构可同时形成空间几何,适合三维避障、体积测量和地形起伏判断。

图 2:四个具有不同俯仰角的扫描平面同时覆盖不同高度,说明多层 LiDAR 如何获得垂直方向信息。图片来源:SICK AG,《LiDAR sensor functionality and variants》白皮书第 12 页,图 16;
“3D”不保证垂直方向足够密。四线、多线与面阵方案都可能被称为 3D LiDAR,但垂直视场和通道密度差异很大。低矮障碍能否被覆盖,应根据安装高度、垂直视场、垂直角分辨率和目标尺寸计算,而不是根据“3D”标签推断。
2D LiDAR 也能在运动中重建 3D:扫描器位姿已知且时间同步时,多帧平面扫描可按位姿叠加到空间坐标中。SICK 白皮书给出了通过传感器运动、时间戳和索引生成 3D 图像的做法。该方案额外依赖运动轨迹、同步精度与运动畸变处理,不能等同于单帧原生 3D 输出。
⚙️ 机械式、MEMS 与全固态怎样转动光束
按波束控制结构划分时,核心判断是“哪个部件在动”。2024 年的 Nature Communications 文章把商用车载 LiDAR 概括为机械式、仅 MEMS / 反射镜运动的混合固态,以及无机械运动的全固态。实际产品还存在转镜、转棱镜、摆镜、可寻址发射阵列等组合结构,三分法是建立认知的起点,不是完整物料清单。

图 3:四种典型波束控制关系,其中 MEMS 仍有微镜运动,Flash 与 OPA 可在严格定义下实现无机械运动。原创绘制;参考:ams OSRAM LiDAR 技术页、Blickfeld MEMS 工作原理及 Nature Communications 综述。
🔄 机械式:宏观旋转机构完成扫描
机械式方案让发射 / 接收组件、扫描头、转镜或多面棱镜持续旋转。它能做成 2D 单平面扫描,也能让多束不同俯仰角的激光随机构旋转,形成 360° 3D 点云。SICK TiM51x 文档中的典型 2D 结构由旋转镜偏转激光;多线旋转式 3D LiDAR 则在旋转方向之外增加垂直通道。
这类结构的价值通常是大水平视场、规则扫描周期和成熟的几何模型。工程约束集中在尺寸、机械寿命、轴承与电机、振动冲击、噪声和密封。不能仅凭“有运动部件”判定可靠性差,寿命、环境等级和冲击振动指标仍应以具体型号的验证数据为准。
🪞 MEMS:微型振镜在芯片尺度摆动
MEMS LiDAR 由微型反射镜改变激光方向。Blickfeld 的官方说明展示了两枚相互垂直的 MEMS 微镜分别控制水平与垂直偏转,并通过振荡形成扫描图样。相较整机旋转,运动质量与结构尺寸更小,也便于做固定前向视场和可配置的关注区域。

图 4:Blickfeld Qb2 的发射与接收光路。标号 1~6 依次对应激光源、激光脉冲、分光镜、两枚相互垂直的 MEMS 波束偏转单元、视场内目标和光电探测器。图片来源:Blickfeld GmbH,Qb2 Operating Principle;
MEMS 不是“完全没有运动”。微镜孔径、偏转角、谐振频率、振动敏感性和扫描图样会共同影响视场、点密度与刷新方式。扫描线未必均匀,也未必覆盖 360°;点云算法应读取实际标定与时间信息,不应假定它与匀速旋转雷达具有相同采样规律。
扫描图样: 激光测量点随时间在视场内走过的轨迹;它决定各方向何时被采样以及点密度是否均匀。
💡 全固态:没有机械扫描运动
严格意义上的全固态 LiDAR 不依靠机械运动改变光束方向。常见路线包括:
- Flash LiDAR(闪光式激光雷达): 一次照亮整个视场,由二维接收阵列并行获取深度,行为接近“拍一张深度照片”。它不产生由扫描镜依次扫过不同角度造成的同类帧内时序差,但曝光、读出和平台运动仍可能带来误差;全视场共享光功率,探测距离、眼安全、接收阵列规模与分辨率需要平衡。ams OSRAM明确把 Flash 描述为无运动部件、整幅视场一次成像的路线。
- OPA(Optical Phased Array,光学相控阵): 通过控制阵列单元的光学相位,在没有机械惯性的情况下改变波束方向。它属于电子波束控制路线,但视场、旁瓣、效率、热控制和大规模制造仍是系统设计重点。2025 年的 npj Nanophotonics 综述同时总结了其高速电子扫描潜力和实际 LiDAR 集成仍待解决的问题。
- 可寻址发射阵列: 依次点亮发射阵列的不同区域,把能量集中到局部视场;没有机械转镜,但扫描顺序仍由电子控制产生。ams OSRAM 技术页将其描述为 True Solid State 架构。
全固态不自动等于远距离、高分辨率或低成本。没有机械运动只说明结构路线,量产一致性、热设计、接收灵敏度、光学效率和算法补偿仍决定最终性能。
🔗 参考资料
- SICK, LiDAR sensor functionality and variants, 2018。
- SICK, TiM51x 2D LiDAR sensor — Technical Information, 2020。
- Blickfeld, Qb2 Operating Principle,持续维护文档。
- Blickfeld, MEMS Beam Deflection Unit,厂商技术说明。
- ams OSRAM, LiDAR landscape,dToF、机械扫描与 Flash 概览。
- ams OSRAM, LiDAR, optical distance & time of flight sensors,扫描架构与测距路线。
- Liang et al., Evolution of laser technology for automotive LiDAR, an industrial viewpoint, Nature Communications, 2024。
- Xu et al., Progress and prospects for LiDAR-oriented optical phased arrays based on photonic integrated circuits, npj Nanophotonics, 2025。